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第287章 豪华导师团 一

    「传统的解析数论学家,总是试图用绝对值去硬抗这个误差项。」

    拉福格摇了摇头,语气中带着一丝对前人的惋惜。

    「他们总是试图用极其复杂的微积分放缩技巧,去证明这个误差绝对不会超过某个界限。」

    「但这太难了!这就像是试图用死记硬背的数学公式,去精准预测股票每天的最高点和最低点一样。这怎麽可能做得到?」

    ……

    拉福格走到白板前,拿起笔,画了一条向下延伸的平滑渐近线。

    接着,他又在渐近线周围画了一团乱糟糟的丶像毛线球一样的波动曲线。

    「但我的思路是:退一步海阔天空。」

    拉福格的眼睛亮了起来。

    「我们要引入现代概率论。」

    「我们不再把这团乱糟糟的误差项,看作是一个必须要精准消灭的敌人。」

    「我们把它看作一个纯粹的『随机变量』!」

    「我们不需要知道它每一次波动的确切数值。我们只需要证明:在统计学的宏观意义上,这团噪音服从某种极其严格的『高斯分布』!」

    「我们要用概率论的工具去证明:那些足以淹没主项的极端『黑天鹅暴跌』,其发生的概率,随着维度的增加,会呈指数级衰减!小到无限趋近于零!」

    拉福格用力点了点白板。

    「一旦我们能用概率论的锁链,死死拴住这个随机误差的波动区间。我们就能极大地压缩它的『危险区』。」

    「这样一来,奇迹就会发生。」

    「原本只有在数值N趋向于无限大时,主项才能获胜的圆法公式。其有效范围,就会被我们硬生生地拽下来!」

    「我们可以将解析数论能处理的『大数下限』,从一个遥不可及的天文数字,一路拉低到超级计算机算力可以触及的范围!」

    这就是一种变相的『完整证明』。」

    ……

    徐辰听完,眼睛亮了。

    这确实是一个天才的切入点!

    解析数论学家几百年来,都在试图用微积分的「死力气」去硬抗短期的K线波动。试图算出每一个随机变量的精确值,结果全被这种不可预测的震荡「洗盘」,洗死在了半山腰。

    而拉福格的思路,是承认波动的「随机性」。

    只要证明这种短期震荡在宏观上符合大数定理或者中心极限定理。证明极端的「黑天鹅」不会发生。那基本面的价值中枢(主项),就能在更短的时间周期内浮现出来!

    这不再是单纯的数论推导。

    而是一场「代数数论」与「现代概率论」的跨界联手!

    利用概率论这台极其精密的显微镜,去过滤数论中那些狂暴的噪音。从而让「有效信号」在更低的阈值下显现出来!

    拉福格负责搭骨架,概率论负责镇压随机。

    这两把剑合璧,才是斩杀哥德巴赫猜想的终极形态!

    「听起来,这需要一个极其强大的概率论成果作为前置条件。」徐辰喃喃自语。

    「没错。」拉福格点了点头,「也许……你可以去问问文德林·维尔纳,或者那个年轻的雨果·杜米尼尔-科潘。」

    「他们是这方面的专家。」

    ……

    徐辰站起身,眼中的光芒比来时更加炽热。

    今天的收获太大了。

    孔采维奇给了他几何的直觉,拉福格给了他具体的战略路径——利用迹公式冲击次凸界,甚至还指明了最后的拼图——概率论。

    这就像是拼图的最后几块碎片,正在慢慢归位。

    「非常感谢您的指点,拉福格教授。」徐辰真诚地鞠了一躬,「您的思路让我豁然开朗。特别是关于概率圆法的想法,简直是神来之笔。」

    「您也是一位非常……令人敬佩的导师人选。」

    拉福格露出了一个矜持的微笑:「那麽,徐辰先生,您的决定是?」

    徐辰再次露出了那个熟悉的丶礼貌而又不失尴尬的笑容:

    「我非常期待能加入您的课题组,和您一起探索朗兰兹纲领的奥秘。」

    「不过……」

    「还需要给我几天时间,让我再仔细思考一下最终的方案。」

    拉福格愣了一下,随即推了推眼镜,掩饰住眼底的一丝错愕。

    但他毕竟是修养极好的绅士,很快恢复了平静:「理解。慎重选择是应该的。」

    「期待您的好消息。」

    ……

    走出拉福格教授的办公室,思考了一下概率论的导师的人选。

    在概率论领域,萨克雷有两位当之无愧的王者:一位是2006年的菲尔兹奖得主文德林·维尔纳,另一位则是2022年刚拿奖的当红炸子鸡,雨果·杜米尼尔-科潘。

    选谁呢?

    徐辰在脑海里过了一遍这两人的资料。

    说来也巧,这两人不仅在萨克雷大学任教,同时还在瑞士的苏黎世联邦理工学院(ETH)或日内瓦大学挂着教职,平时经常是巴黎丶苏黎世两头跑,可以说是神龙见首不见尾。

    所以,短时间内大概率是约不到线下的面谈机会了。

    ……

    既然如此,那似乎还是雨果更合适一些。

    一来,两人毕竟是喝过啤酒的老熟人了,如果后续经常需要跨国电话沟通,显然找熟人效率更高;

    二来,去年在德国波恩开会时,雨果就曾明确表达过自己对素数分布问题的一些兴趣。

    「就决定是你了,雨果老哥。」

    「对不住了,维尔纳教授。」徐辰在心里默默向这位概率论前辈说了声抱歉,嘴角却挂着一丝坏笑,「错失了我这麽优秀的满级学生,只能怪雨果老哥当年在波恩和我喝的那顿啤酒,近水楼台先得月了。」

    ……

    搞定了三大板块的初步人选后,徐辰本考虑着「来都来了」,要不要再去和其他几位发来邮件的大牛教授们聊聊。比如那位打扮得像吸血鬼伯爵的塞德里克·维拉尼,或者研究动力系统的阿图尔·阿维拉,还有自己的同门师姐王虹教授。

    但徐辰对着资料仔细分析了一下,还是放弃了这个念头。

    原因很简单,专业实在是不对口。

    徐辰现在的目标是彻底解决哥德巴赫猜想,这条路目前只有在学术界只有两个突破口,要麽沿着自己的「广义CNTT」在代数几何上继续狂飙,要麽从传统的解析数论底层逻辑上做大手术。

    而其他几位大佬的研究方向,无论是偏微分方程还是动力系统,和这个世纪课题的偏差实在太大,业内也完全没有什麽交叉的思路。

    既然注定走不到一条道上,徐辰也就不去浪费这几位大佬的时间了。

    ……